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    新零售赋能云仓颠覆物流旧模式

      信息来源:   发布时间:2021-07-21  点击数:

    近年来,移动互联网促进了电商的快速发展,线上交易规模所占比例不断扩大,尤其在遇上“618”和“双十一”等大的网上促销购物节时,电商希望商品能够安全无损地送到用户手里。另一头的用户同样关心物流的速度,这都对物流巨头仓储订单的处理能力形成了巨大挑战。正是在这种“互联网+”的大背景下,基于大数据、云计算和现代管理技术等信息技术的“云仓”概念应运而生,物流巨头纷纷发力进军云仓服务领域,如邮政云仓、京东云仓、苏宁云仓等。这么多的云仓平台涌现出来,形成了多方争霸的新局面。

    仓库上“云”打造新物流服务

    相比于传统的仓储模式,云仓储是一种全新的仓储管理模式。云仓的“云”来源于云计算,借鉴其将成千上万台电脑和服务器集中在一个远程的数据中心里,从而实现超级计算的模式。正是借鉴此思路,将全国各区建立的分仓通过总部的一体化信息系统进行联网,实现整合资源,优化资源配置的目标,从而提升整体配送网络的响应速度。在云仓的管理模式中,快递可通过总部信息管理平台直接分拨到客户就近的配送点进行配送,配送点实时接收总部指令,极大地减少配送时间,提升客户体验。

    作为与传统仓储的主要区别,二者仓储品类不同。传统仓储储存货物往往体现货物品类单一化,一个仓储只有几种品类,而云仓是多品类的集中。云仓可以根据客户订单到不同仓库取货,甚至是异地就近匹配,自动化、智能化设备提高货物拣选效率,进一步提高物流效率。改变了以往仓储的方式。换句话说就是对传统的仓储同一类货物放置在一个地方的操作规则提出了挑战。

    其次,管理模式与要素的不同。相对于传统仓储的管控主要聚焦在库存数量和安全上,云仓更关注仓内的作业时效以及精细化管理。

    再次,装备与技术的不同。基于多批次小批量的发货特点,云仓相比于传统的仓储需要通过硬件设备和软件系统来确保整体的正确率。在硬件方面有自动分拣机、巷道堆垛起重机等一系列自动化设备;在软件方面有仓库管理系统(WMS)以及RFID的条码信息化处理系统,以上这些都是传统仓所不完全具备的,也是主要差异所在。

    渐成生态之势的云仓布局清晰

    将市场上经营的云仓进行梳理可以发现,云仓按照不同公司的经营模式主要可以分为以下几种形式:

    首先是私有云仓平台体系。

    阿里、亚马逊等电商企业凭借自身能力,建立的全国性甚至全球性的云仓体系,包括仓储体系和配送体系,满足自己企业内部和生态系统里的物流需求。按云仓规模的范围来看,又可以分为四种:其一是全球云仓。例如阿里巴巴推出的跨境云仓。其二是全国云仓。如苏宁云仓以及京东云仓等。其三是区域云仓。指在一个相对较小的区域内,建设或者租赁多个仓库,结合快递或者车辆配送,搭建网状的供应链体系,以对区域内的企业实现更快、更经济的物流服务。最后是城市云仓。这种最后一公里末端的城市云仓普遍都比较小。

    其次是第三方云仓平台服务的企业,例如百世云仓、顺丰云仓等。另外,还有一种是纯粹第三方云仓平台。典型案例如百世云仓、顺丰云仓。以百世云仓为例,百世云仓的订单处理功能,能够直接将淘宝的订单分流。在双11期间,这大大减轻了淘宝平台的数据压力。最后一种是兼职第三方云仓平台。典型案例如苏宁云商、京东云仓,在满足自身物流需要后,逐步将物流资源向社会开放,反过来支持苏宁、京东完成向平台化公司的战略转型。

    加速一体化云仓实现多方共赢

    大型企业借力社会云仓实现专业化分工与经营。例如,宁波太平鸟电商和魅族品牌利用顺丰云仓平台,通过分仓备货将库存前置,缩短流程,实现就近发货、区内配送、快速送达,不仅降低了综合物流成本,店铺的DSR评分也有所提升。

    物流仓储与配送的重资产特点,超出了很多中小企业的能力范围。供应链网络库存的云布署,只有少数“土豪”,像京东、苏宁、海尔等能玩得动。他们集巨大的资源,在全国建设上百个仓库的仓储体系,将库存布到顾客身边。

    现在,在云仓平台的支持下,中小企业也可以做全国库存布局的经营战略了。在新的云仓时代,创新型中小企业若能借势专业化的云仓平台,享受轻资产模式下的专业化物流服务,就能抢占市场先发优势,大大提高市场拓展的速度,借力在行业格局中快速脱颖而出。

    那么,未来云仓的发展方向在哪里?传统物流供应商的地位正在弱化,由于订单的日益碎片化,传统三方物流企业已经不能适应这样高频、少量、多批次的操作环境,反观云仓却能更好地进行仓配一体化,仓配一体化已经成为电商物流和第三方服务公司的主要方向。

    从长远趋势来看,未来的单仓运营模式或逐步被云仓替代,云仓的商业模式也不再是靠仓储租金和作业费用获取利润,应该由新的商业模式替代。也就是,未来的云仓平台的作业可以不赚钱,赚钱的是提供的供应链增值服务、金融服务、大数据服务等。

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