当前物流行业正处于快速发展的阶段, 做好其相关新技术的研究应用, 对于提升现代物流仓储管理水平具有十分重要的作用和意义。当前信息化时代下, 物联网技术和人工智能技术的出现和应用, 对于现代物流仓储管理模式的发展提供了重要的技术动力来源, 同时也是实现智慧物流的重要支持。下文就从物联网和人工智能技术两个角度, 分析和探讨了现代物流仓储应用方面的相关问题。

第一, 感知技术的应用分析。在当前现代物流仓储管理系统当中, 感知技术已经得到了广泛的应用, 而RFID技术作为感知技术中的重要一种, 其本身已经成为了现代化仓储管理体系中不可或缺的一项基础性的技术支持。通过利用RIFD标签、手持终端等, 实现闭环管理, 实现仓储和配送一体化的控制, 有效降低整体物流成本。利用RFID技术, 我们也可以实现智能化手持分拣, 使得分拣的速度和效率可以得到更好的提升和发展。而在另一些仓储管理系统中, 也可以配合利用红外线、激光灯等不同的技术, 对物品进行感知和定位, 有效地提升分拣效果, 进而实现自动化分拣。随着互联网技术的快速发展, 一些特定的仓储管理系统也对感知技术的应用进行了一定的拓展。例如, 在一些粮食食品物流仓储管理系统中, 通过利用温湿度传感器来与其他传感技术进行集成, 实现了整体仓储管理效能的进一步提升。

第二, 网络传输技术的应用。在当前现代物流管理中, 多种新技术的应用, 都需要基于网络技术作为基础。在现代化企业生产中, 仓储、配送和企业本身的生产经营活动往往是一体化的融合管理机制。通过网络传输技术的应用, 可以让生产过程中对于相关物流仓储方面的控制需求得到有效的实现。仓储管理信息可以通过网络传输技术, 实时地与配送部门、集中管理部门以及门店等进行及时的交互。这对于一些经营行为和生产策略的调整来说, 是非常重要的依据和基础。

第三, 全过程化控制管理。当前现代物流仓储管理, 通过依托物联网技术的应用, 可以实现货物在线的追踪、追溯以及调度管理。配合相应信息管理系统和数据挖掘技术, 能更好地落实和完善当前的智能化的管理需求。例如, 对于某一物流配送企业来说, 通过网络化技术的应用, 可以实现对物资现场车辆出入情况的高效管理, 配合火场定位, 对于物资装卸情况进行有效的跟踪, 这就让整个装卸过程更加规范, 同时也解决了收货、出货不规范的问题, 实现了仓储室内外管理的一体化, 让数字化管理更好的发挥了其应有的作用。另外, 随着当前无线网络通信技术的快速发展, 整个仓储作业行为的管理控制水平也在不断地提升, 其也能够更好的满足其全过程规范化管理的需求, 这也是现代化物流仓储管理的一个重要的基础性技术支持。

第一, 利用人工智能实现对生产力的提升。生产力的提升, 这是当前人工智能应用下, 物流仓储领域的一个较为常见的关键词。在实际物流仓储管理当中, 我们可以通过人工智能的应用, 实现对员工工作行为的有效管理。依据不同员工的实际工作情况, 制定科学的调度管理决策, 提升人员管理水平。例如, 应用人工智能, 可以为员工提供最短、最优的分拣距离和计划, 合理的减少和避免了实际生产中出现的拥挤问题。在长时间分拣工作状态下, 数据运算中心对相关数据进行计算, 配合相应的算法, 更好的实现拣选操作方面的优化, 让员工的工作效率得到大幅度的提升。另外, 在当前实际分拣过程当中, 有些智能分拣机器人也得到了应用, 机器人设备通过扫描二维码来进行定位, 对一定体积和重量及存储等标准下的包裹进行分拣和管理, 在分拣的过程中, 实现了称重、扫码等操作, 并通过识别相应货物的信息, 对后续物流运输的路线进行分配和调整。这一过程中, 扫码、分拣和运行等操作速度相对人工操作来说更快, 同时能够实现不间断分拣, 极大地提升了整体货物物流管理的效率。在人工智能技术快速发展的形势下, 智能化自动装卸搬运能够通过机器人来完成, 可以有效地优化货物的流通加工、运输配送等各个环节, 让物流仓储的管理效率和效益得到了更好的提升。

第二, 利用人工智能实现对设备利用率的提升。通过人工智能技术, 可以对于特定仓库内部相关设备利用效率进行合理的提升。通过应用机器学习算法, 对相关最近订单信息进行预测, 结合当前员工实际工作的开展情况, 对具体搬运设备的实际数量进行合理的分配, 进而为整体仓库方面的管理提供科学的指导。在这一过程当中, 我们可以通过相关依据来选择租赁或者购买设备, 进而保障仓储管理工作当中实际工作需求的有效满足。通过人工智能技术的计算和分析, 我们可以更加准确的对相关的数据进行获取, 并且对未来实际工作情况进行预测, 从而做好设备方面的利用, 减少设备的闲置, 提升效率。另外, 通过人工智能算法的应用, 也能够对于当前相关设备使用情况进行了解, 并且为后续设备维护工作的开展提供更加精准的趋势分析。

第三, 利用人工智能实现物流自动化运作。在以往传统物流运作当中, “物流生产车间-车辆运输-物流园区与配送中心-客户”是主要的一种物流运作模式。而在当前人工智能技术应用的前提下, 其整体结构发生了一定的变化。不同的物流设备, 其本身能够实现有效的联通, 配合强大的运算技术, 实现对物流信息的有效管控, 并且通过对于这些海量信息的有效分析, 能够实现自动化的决策系统。例如, 人工智能技术应用下, 物流信息管理中心对于车厢运输货物过程当中的一些具体的车厢剩余空间、维修时间等情况能够进行准确的了解, 并且在实际物流管理的层面上有针对性地做好相应的调整, 合理分配资源, 提升整体物流运作的自动化水平。通过人工智能技术应用, 能够让物流运行系统本身的运行精准度和效率得到有效的提升。在人工智能技术应用下, 物流配送中心可以对于不同的环节进行控制, 通过对车辆、设备等进行相关信息的获取, 并且结合其不同设备的具体情况, 实现自动化的检测与维修维护工作。这种自动化的管理和控制, 其本身也摆脱了人为干预的诸多限制, 采取并行结构进行有效的管控, 让整体物流系统具备更强的反应能力和自我维护能力。例如, 在实际运输的过程当中, 运输工具上所安装的传感器能够对于相关数据进行定时的传输, 这样物流调度中心就能够对于货物运输的速度和位置进行掌握, 同时结合实际运输过程当中的具体情况, 在发生紧急事件时, 实现自动化的报警和处理, 这样货物运输过程的安全性可以得到有效的提升, 并且整体运输过程当中的损耗成本也能够得到最大化的控制。在这样一个人工智能优化的环境下, 整体物流配送的时效性能够得到更好的提升, 这也是当前智慧物流发展的一个重要的体现。

总的来说, 在当前新技术发展的形势下, 现代物流仓储管理模式发生了很大的变化。我们应该对于物联网和人工智能等先进的现代化技术进行深入的研究和分析, 结合现代物流仓储管理的具体需求, 做好全方位的应用与改进, 发挥先进技术的特点和优势, 实现物流仓储管理水平的有效提升, 真正的构建出一套智慧化物流仓储管理模式。