仓储物流业中, 一个企业如果缺失了诚信, 那么将接不到客户的订单, 从而失去赖以生存的依赖, 企业就会进入恶性循环, 最终在激烈的市场竞争中败退下来。但是由于仓储物流业的特殊性, 该行业的诚信问题所涉及的因素纷繁复杂, 只有通过仔细研究才能抓住主要矛盾, 然后采取相应的措施避免企业诚信危机的出现。熵权法可从评价标准的各个因素中去除对此标准影响最小的因素, 或者是计算得到各个因素的权重值, 方便企业管理人员抓住主要问题来建立企业的诚信, 进而赢得大量客户, 实现自身的快速发展。

熵权法本来是热力学中的一个概念, 它由香农发现并将其引入到信息论的理论当中, 在信息论中熵权法被称为信息熵。香农所定义的信息熵并不等同于热力学中的熵的概念, 但是其数学含义和热力学中的熵的概念是一致的, 比如信息熵函数是单值函数, 具有可加性, 并且具有极值。但是相对于热力学熵的概念来说其意义要更加广泛, 能用于很多方面的实践研究。并且该方法能够用于某种标准或者规范的评价, 可以将标准更加客观的表现出来。由于熵权法的基本原理就是信息无序程度的一个度量标准, 那么根据熵权法就可以计算出各种指标的差异程度, 接着就可以利用该熵权计算出各个指标的熵权。然后通过熵权就可以计算出各个指标的权重, 从而得到一个比较客观的评价指标。

一个仓储物流企业要快速发展和进步, 离不开企业诚信, 诚信甚至会影响到一个物流企业的生存。比如富士康作为一个超级工厂代工企业, 其生存主要依赖客户的订单, 如果该企业失信于客户, 生产出不良的产品或者延期交货, 那么就不可能生存下来。同样的, 物流业发展也是依靠客户, 由于仓储物流业属于服务行业, 其服务的主要对象就是要将货物进行存储或者转移的客户, 如果仓储物流企业不能够按时将货物送到指定位置, 那么就可能会失去客户的订单, 企业就会失去这个甚至是一批客户。再比如在运输货物时, 如果仓储物流企业的工作人员责任意识比较差, 发货比较缓慢, 或者运输的过程中没有抓紧时间, 造成货物延迟送达的话, 企业的诚信也会尽失, 客户也会流失。因此当务之急就是要形成诚信评价的体系指标, 本文建立的评价指标见表1。

如果要将所有可能会影响仓储物流企业诚信的各个方面都加入到仓储物流业的诚信评价中来, 可能出现的情况便是由于事物的普遍联系性, 会造成很多因素的都变成仓储物流业评价体系中的指标, 处理起来会造成许多困难。而如果各个企业的某个指标差异性不是很大的话, 那么就说明该指标对于仓储物流企业的诚信评价作用不是很明显, 那么该指标就可以直接去掉, 而不至于会对诚信评价体系有大的影响。要构建仓储物流企业诚信评价体系, 首先按表1的所有指标建立一个原始的数据矩阵, 其次利用熵权法计算出每个指标的权重值, 最后就可以得到每一列指标的权重值。权重值代表了仓储物流企业诚信所包含的各指标的重要程度, 如果权重值比较大, 那么代表此指标比较重要, 反之就代表此指标不重要。

表1 诚信所包含的具体内容     下载原表

郑州中远物流仓储配送有限公司是一家具有很强竞争力的仓储物流公司, 其本部设在地理位置比较优越的青岛市, 向广大的客户提供物流与仓储的综合解决方案。该公司在全国有60多个分发转运中心, 其服务网点遍布全国各地, 不断向客户提供优质的服务。企业的发货速度、服务水平、货物的保存、运输速度、物品位置跟踪、按时到货、人员诚信等方面, 都关乎到企业的诚信问题, 首先客户最在乎的莫过于物品到达的时间, 如果仓储物流发货人员发货不及时的话, 就会造成货物到达时间延时, 从而失信于客户。如果工作人员的服务水平不高, 同样很可能严重影响到企业的诚信, 比如服务人员消极懈怠, 那么货物就不可能及时到达客户的手中, 这也是会影响企业诚信的。再有就是货物的保存问题, 如果货物保存不当造成货物的损坏、遗失等, 会对企业的信誉造成很严重的影响。此外货物的运输也是影响企业诚信的重要方面, 如果管理统筹不恰当的话, 那么货物在运输的过程中很可能会遇到各种问题, 如运输车辆的损坏、估计不当造成货物延时到达、中途货物的损坏等, 这些都会造成仓储物流企业诚信的缺失, 甚至会造成企业的生存危机。郑州中远仓储物流配送有限公司在这些方面都做得堪称国内一流, 根据其物品的仓储方案与货物的物流诚信指标情况, 建立原始的数据矩阵见表2。

利用熵权法对各个指标进行权重计算之后, 便形成了仓储物流业的诚信指标评价体系。综合评价方法见式 (1) 。在式 (1) 中, O为综合评价指标, 评价体系原始数据构成的矩阵大小为m×n, 其中βj为第j个指标的权重因子, Ρij为第j个指标出现的概率。式 (1) 中各项系数都是经过归一化的。

表2 原始数据矩阵     下载原表

数据矩阵归一化的方法见式 (2) :

数据归一化运算完成之后, 通过计算信息熵来得到各个指标的权重, 计算方法见式 (3) :

式中各变量计算方法见式 (4) :

接着对仓储物流企业诚信评价体系的各个指标进行变异度计算:

最后一步是综合计算得到仓储物流企业诚信体系各个指标的熵权值:

通过上述方法计算得到描述仓储物流企业诚信度的各个指标的权重值, 结果见表3-表5。

表3 一级指标权重     下载原表

表4 各二级指标权重     下载原表

表5 各三级指标权重     下载原表

得到仓储物流企业诚信评价各指标的权重值之后, 就要对所有的指标进行综合考虑, 根据每个指标对应的权重值以及每个指标量化值, 最后得到企业的总得分, 综合得分的计算公式如下:

本文根据企业得分, 将企业的诚信分成了以下的几个等级:9分以上, 9-8分之间, 7-6分之间, 6分以下等, 随着分数的下降, 企业的诚信等级也在下降。郑州中远仓储物流公司诚信综合得分为92分, 可以看出该企业的诚信度良好, 不仅经营情况较好, 而且企业盈利以及企业的发展、服务水平、财务状况都处在一个比较好的水平上。

随着仓储物流业的迅速发展, 仓储物流企业如雨后春笋般迅速发展壮大起来, 随之仓储物流业的竞争也变得越来越激烈。在影响企业发展与竞争的众多因素当中, 物流业的诚信问题关乎仓储物流企业的生死存亡。本文将熵权法应用到仓储物流业的诚信评价系统的构建中来, 除去众多因素中与企业诚信不相关的因素, 确定了与企业诚信密切相关的因素, 对于我国物流业自身的发展与不断进步, 具有重要的科学与实践意义。