建设"数字化仓储管理(云仓)"存在的问题及对策研究

信息来源：   发布时间：2021-08-09  点击数：

随着我国仓库、仓储市场的转型升级和电商爆发式发展，建设“数字化仓储管理（云仓）”成为仓储业发展的方向。本文通过探究建设“数字化仓储管理（云仓）”过程中存在的问题，提出了相应的建议及对策。希望对于企业建设“数字化仓储管理（云仓）”有一定的参考意义。

1 建设“数字化仓储管理（云仓）”的背景

目前国内很多企业同时使用几种不同的仓储系统，各个仓库的基础信息不能有效、及时上报汇总至总公司，导致出现仓库业务资源分散、参与企业众多、业务流程及规模差异大、信息系统不统一、数据口径不标准等生产管理和经营管理方面的诸多问题。比如：无法准确了解资源全貌（多少、使用率）的问题、无法有效支撑和开展资源共享的问题、无法有效为资源布局及规划提供决策依据的问题。

为解决上述问题，建设“数字化仓储管理（云仓）”，用科技力量提高管理水平，实现仓储资源运营可视化、数字化管理。即通过项目建设把收集上报的仓库基础数据和对接同步WMS业务数据统一汇总在“数字化仓储管理（云仓）”，这样在平台上结合GIS（地理信息系統）技术可以及时便捷准确地查询仓储和土地资源信息、业务订单数据和所需的运营统计信息;通过把异地的或者不同公司的闲置仓库资源组建成一个虚拟的仓库，完成一个需要这种服务的项目需求，以实现仓库资源统一管理和协同操作;通过结合GIS技术，直观地在地图上查看一段时间内云仓的发货流向图示，根据仓库出入库数据流向了解仓库间货物流向、流量、品类，为仓库布局提供依据。

建设“数字化仓储管理（云仓）”意在通过仓储资源整合，支撑各地综合物流业务的开展，提供仓库资源的登记管理，为总部运营管理部门提供信息分析支持。同时，探索区域虚拟仓库及各子公司仓储业务上互相协作的业务应用。“数字化仓储管理（云仓）”通过制定规则和统一要求整合企业内部的仓储业务和仓库资源，依托IT手段和可视化管理等方式，达到业务数据的可量化管控和指标管理的目标，为各地综合物流业务的开展和提高管理水准提供数字化抓手。

2 建设“数字化仓储管理（云仓）”过程中存在的问题

2.1 规则标准难以制定

建设“数字化仓储管理（云仓）”，搭建资源整合的平台统一业务标准、数据标准、数据质量标准是最为重要的。由于很多企业综合物流业务丰富、业务类型复杂，使得制定标准变得非常困难，既要统筹兼顾又要不遗漏特殊的重要业务，为此一定要制定标准，并且随着管理精细化程度提高，还要要逐步细化相关数据标准。

2.2 系统对接困难

“数字化仓储管理（云仓）”在与多个外部系统做接口对接时，发现不同系统的采购与运维皆由不同的供应商提供，而且每个供应商的技术方案和数据标准都大相径庭，导致相关接口功能开发难度加大，开发进度一度延后。

2.3 需求范围困难

“数字化仓储管理（云仓）”属于管理创新型项目，很多平台功能需求在建设初期尚未明确，而是在“数字化仓储管理（云仓）”建设过程中逐步探索确定的。因此，在“数字化仓储管理（云仓）”建设期间有些已实现的功能需要多次修改和阶段性进度延后。

2.4 建设推广困难

在“数字化仓储管理（云仓）”建设过程中，特别是收集上报仓储基础数据时，存在业务单位提交数据不标准不规范、前后不一致和组织单位有调整合并的情况。所以，需要反复对已上报数据进行多次清洗和沟通，规范补充数据。

3 建设“数字化仓储管理（云仓）”的对策

3.1 信息化实施必须符合企业发展战略

企业发展战略既是企业的发展方向，也是企业信息化工作的指路明灯。建设“数字化仓储管理（云仓）”，一定要符合企业发展战略，这和企业发展息息相关，也是建设“数字化仓储管理（云仓）”能够取得初步成果的前提。

3.2 标准化是信息化的基石

建设“数字化仓储管理（云仓）”和其他信息化项目对信息的处理一样，需要采集业务的节点信息、物流资源等大量信息，并对信息进行加工处理、分析。所以，数据的规范性是不可轻视的基础保障工作。为此在“数字化仓储管理（云仓）”建设过程中，需要针对每一类物流资源、每种业务类型进行梳理，要制定相关标准确保数据的真实可靠，体现平台的价值。

3.3 价值输出是建设推广的动力源泉

与平常的业务操作系统不同，“数字化仓储管理（云仓）”依据业务操作系统，通过处理来自不同渠道的信息产生新的业务价值。因此，在“数字化仓储管理（云仓）”建设中采取价值导向的策略，操作系统给平台提供数据，平台会给业务带来更多的服务，比如货物跟踪、业务预警、操作协同等。

3.4 可视化倒逼数据的完整性和规范性

很多企业的经营公司分散在不同的区域，受业务量和经营管理方式的影响，各公司的数据质量和完整性各不相同。为促进数据质量的提高，除了强化管理要求外，“数字化仓储管理（云仓）”通过晒数据的方式将各家数据在平台统一展示，利用软方式，形成内部紧迫感。